系统工程与电子技术

作者：王泽洲(), 陈云翔(), 蔡忠义(), 项华春(), 王莉莉()

单位：空军工程大学装备管理与无人机工程学院, 陕西 西安 710051

关键词：Wiener过程,比例关系,加速退化模型,卡尔曼滤波,剩余寿命预测

基金：国家自然科学基金(71901216);中国博士后科学基金(2017M623415)

针对传统基于加速退化建模的剩余寿命在线预测方法需在特定共轭分布条件下才能实现漂移系数和扩散系数同步更新的问题,提出一种基于比例关系加速退化建模的设备剩余寿命在线预测方法。首先,在传统Wiener退化模型中引入扩散系数与漂移系数的比例关系,从建模角度保证了扩散系数与漂移系数同步更新的可能性。其次,提出一种基于两步极大似然的参数估计方法,实现对模型参数的合理估计。然后,基于加速因子不变原则制定退化数据折算规则,并采用卡尔曼滤波原理在线更新设备退化状态。最后,基于全概率公式,推导出常应力条件下设备剩余寿命的概率密度函数。以某型加速度计加速退化数据为例进行分析验证,证明了所提方法能够有效提升剩余寿命预测的准确性,具备工程应用价值。

来源：2021年第2期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

查看系统工程与电子技术杂志2021年第2期