国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:赵俊龙(), 李伟(), 王泓霖(), 黄腾(), 甘奕夫(), 王也()
单位:1. 空军工程大学信息与导航学院, 陕西 西安710077;2. 中国人民解放军95851部队, 上海 201900;3. 广州大学计算机科学与网络工程学院, 广东 广州 510006;4 中国人民解放军95939部队, 河北 沧州 061722 Unit 95939 of the PLA, Cangzhou 061722, China
关键词:波形设计,互信息准则,信杂噪比准则,长短时记忆网络
基金:国家自然科学基金(61571456);航空科学基金(20160196001);陕西省自然科学基金(2020JM-347)
针对单准则设计的波形难以满足雷达多工作模式和多任务问题,联合互信息(mutual information, MI)准则和信杂噪比(signal to clutter and noise ratio, SCNR)准则,提出一种基于长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络的雷达波形设计方法。首先,设计了由输入层、LSTM层和输出层构成的LSTM网络。其次,将基于MI准则和SCNR准则生成的信号与相应环境信息组成训练集,训练LSTM网络。最后,使用训练完成的LSTM网络设计波形,并将所提方法生成波形的雷达性能与单准则设计的波形进行对比。为衡量雷达综合性能,提出一种新的雷达综合性能指标和目标识别率。仿真结果表明,所提方法生成信号作为发射信号时,与MI准则生成信号相比,雷达综合性能平均提升0.67%,与SCNR准则相比,平均提升1.47%,证明了该方法可兼具MI准则和SCNR准则优点,提升雷达综合性能。
来源:2021年第2期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部