系统工程与电子技术

作者：时艳玲(), 刘子鹏(), 张学良(), 顾为亮()

单位：南京邮电大学通信与信息工程学院, 江苏 南京 210003

关键词：经验模态分解,相关系数,能量占比,漂浮小目标检测

基金：国家自然科学基金(61201325);南京邮电大学国自孵化基金(NY218045)

针对传统的时频分析方法对海杂波分析有限的问题，提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)能量占比的海面漂浮小目标特征检测方法。首先，采用EMD将接收回波分为独立不同尺度的若干个固有模态(intrinsic mode function, IMF)分量，实现对接收回波的频率从高频到低频的分解。然后，分别建立IMF分量与接收回波数据的相关系数，并利用平均均值-标准差之比作为筛选IMF分量的准则，自动筛选出能量较大且波动平稳的低阶IMF分量。最后，提取IMF分量在原始信号中的平均能量占比作为特征，利用蒙特卡罗方法设置门限，进行海面目标异常检测。实测数据的结果显示，所提算法的性能优于对比算法。

来源：2021年第2期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

查看系统工程与电子技术杂志2021年第2期