系统工程与电子技术

作者：于柯远(), 张立民(), 闫文君(), 金堃()

单位：1. 海军航空大学信息融合研究所, 山东 烟台 264001；2. 海军航空大学航空基础学院, 山东 烟台 264001

关键词：信号盲识别,空时分组码,卷积神经网络,数据预处理,自相关函数

基金：国家自然科学基金重大研究计划(91538201);泰山学者工程专项(201511020)

针对空时分组码(space-time block code, STBC)识别中多种编码类型难区分的问题, 提出了一种基于卷积神经网络的STBC盲识别算法。该算法首先将接收信号采用自相关函数的频域预处理, 输入到卷积神经网络中对信号特征进行提取, 全连接层对特征进行映射, 实现对6种STBC类型的识别。仿真实验结果表明, 在无信道和噪声等先验信息的条件下, 所提算法能够有效区分3种相似度高的STBC3码, 且将STBC可识别的编码类型由目前的4种扩充到6种, 识别准确率能达到96%。该方法的复杂度较低, 不需要利用大量样本数据, 实时性高, 具有较好的工程应用价值。

来源：2021年第4期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

查看系统工程与电子技术杂志2021年第4期