系统工程与电子技术

作者：孟晨(), 王强(), 王成(), 李一宁()

单位：1. 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系, 河北 石家庄 050003；2. 国民核生化灾害防化国家重点实验室, 北京 102205

关键词：线性调频信号,Gabor框架,压缩采样,重构

基金：国家自然科学基金(61501493)

针对线性调频信号在传统采集过程中存在的高采样频率问题, 提出了一种基于Gabor框架的线性调频信号压缩采样与重构方法。首先, 利用线性调频信号在Gabor变换下所具有的时频稀疏特性, 提出了基于Gabor框架的线性调频信号压缩采样系统。基于该采样系统, 分析了压缩采样系统工作过程, 建立了该系统压缩观测过程数学模型。随后, 分析了压缩采样系统重构模型, 将压缩采样重构问题转化为多观测向量重构问题。最后, 基于多维扩展的稀疏贝叶斯学习算法, 提出利用优化分类的方法来保证线性调频信号的精确重构。仿真实验结果表明, Gabor框架压缩采样系统有效降低了线性调频信号采样频率与采样点数, 在重构过程中, 本文提出的重构方法能够有效降低重构误差, 提高重构概率。

来源：2021年第4期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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