系统工程与电子技术

作者：孙明杰(), 周林(), 顾金玲(), 李培庚()

单位：1. 空军工程大学防空反导学院, 陕西 西安 710051；2. 中国人民解放军32272部队, 甘肃 兰州 730010；3. 中国人民解放军95169部队, 广西 南宁 530031

关键词：多域网络,目标跟踪,红外成像,深度学习

基金：陕西省自然科学基础研究计划(2019JQ-708)

随着红外探测器性能的不断提升, 红外目标跟踪在智能安防等领域的应用越来越广泛。然而红外图像分辨率较低, 依赖其进行目标跟踪仍然是一个制约相关应用发展的难题。针对红外图像分辨率低的特点, 以多域网络为模型算法框架, 结合目标运动过程中的尺寸变化特点, 提出了一种基于多域网络的红外目标跟踪算法。为了评估算法性能, 分别在VOT-TIR2016数据库和AMCOM红外数据上进行了实验。实验结果表明, 目标尺度预测机制能够显著提高算法的跟踪精度。

来源：2021年第5期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

查看系统工程与电子技术杂志2021年第5期