系统工程与电子技术

作者：高昂, 董志明, 李亮, 段莉, 郭齐胜

单位：1. 陆军装甲兵学院演训中心, 北京 100072；2. 中国人民解放军61516部队, 北京 100076

关键词：真实-虚拟-构造,近距空战,决策模型,神经网络,智能优化,智能蓝方

基金：军队科研计划项目(41405030302);军队科研计划项目(41401020301)

真实-虚拟-构造为近距空战对抗训练提供了有力支撑。针对课题对蓝方虚拟实体的实际决策建模需求, 在对比分析深度强化学习与经典智能优化方法的基础上, 从优化理论的角度对神经网络的权值空间和结构空间进行定义, 提出基于智能优化的进化神经网络决策模型及其求解方法。首先，分析近距空战战术特点, 战机飞行运动模型, 实际决策建模需求。其次，分别设计战机关键飞行状态、动作空间、适应度函数, 实现蓝方端到端感知与决策。最后, 给出基于经典遗传神经网络的决策模型及求解示例。结果表明, 所提方法可实现蓝方战机通过对抗数据来学习对手作战特点的功能, 验证了模型及方法的有效性; 同时所提方法对目前智能优化及其改进算法, 以及不同结构神经网络具有通用性。

来源：2021年第6期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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