系统工程与电子技术

作者：季策, 王金芝, 李伯群

单位：1. 东北大学计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110169；2. 东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室, 辽宁 沈阳 110169；3. 辽宁科技大学电子与信息工程学院, 辽宁 鞍山 114051

关键词：正交频分复用系统,信道估计,有限等距性质准则,稀疏度预测,观测矩阵,重构算法

基金：国家自然科学基金(61671141);国家自然科学基金(61701100);国家自然科学基金(61673093)

为了提高稀疏度自适应贪婪迭代(sparsity adaptive greedy iterative, SAGI)算法的重构性能, 缩短重构时间, 提出了一种基于有限等距性质(restricted isometry property, RIP)的稀疏度预测自适应匹配追踪(RIP based prediction-sparsity adaptive matching pursuit, RSAMP)算法, 并成功将其应用于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统信道估计。首先, 提出一种基于RIP的稀疏度预测方法, 可以在稀疏度未知的情况下快速精确地逼近真实稀疏度, 大大缩短了算法的运行时间。其次, 利用主成分分析法对观测矩阵采取了优化处理, 提高了算法的重构性能。仿真实验显示, 相较于SAMP、SAGI算法, 本文提出的RSAMP算法可以获取更好的估计性能和更短的运行时间。

来源：2021年第8期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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