系统工程与电子技术

作者：谢春思, 刘志赢, 桑雨

单位：1. 海军大连舰艇学院导弹与舰炮系, 辽宁 大连 116018；2. 海军大连舰艇学院学员五大队, 辽宁 大连 116018；3. 中国人民解放军91991部队, 浙江 舟山 316001；4. 中国人民解放军91278部队, 辽宁 大连 116041

关键词：特征匹配,深度学习,自动目标识别,对陆导弹,烟雾干扰

基金：国防研究项目(DJYJNKY2017-009)

针对传统基于前视模板的匹配算法中难以直接识别与跟踪建筑等目标的问题, 提出基于特征匹配的对陆导弹目标识别模型。该模型通过对末制导导引头图像预处理, 利用改进YOLOv3深度学习目标检测算法和改进Deeplabv3+深度学习语义分割算法来识别目标区和烟雾区, 采用并行法排除烟雾遮挡对目标识别的干扰, 最终判别分析规则判断模型是否识别成功。仿真实验结果表明，该模型能够快速有效精确地完成对陆地目标的识别, 兼具较好的抗烟雾干扰能力, 有利于提高对陆导弹的目标识别水平与作战效果。

来源：2021年第8期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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