国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:王岩韬, 杨拯
单位:1. 中国民航大学空管学院, 天津 300300;2. 四川航空股份有限公司运行风险控制中心, 四川 成都 610202
关键词:航班运行风险,复杂网络,偏秩相关系数,改进SEIR模型,网络关键节点
基金:国家自然科学基金(U1933103);国家自然科学基金(U1733103);国家重点研发项目(2016YFB0502400)
为探究航班运行风险的产生、传播与控制过程, 首先统计华北区域航班运行数据共计76个风险节点。然后,采用偏秩相关系数构建风险网络, 再使用社团模块探测算法与三角最大滤波法验证网络适用性。并且, 提出一种适用于航班运行风险分析的SEIR(susceptible-infected-exposed-recovered)模型。根据动力学传播结果, 聚类定位网络传播中关键节点。最后, 采用前置预防与战术处置两类控制方案。计算结果表明,仅控制5个节点后, 感染峰值可降低18.44%, 峰值时间推后两个周期, 起降等重要操纵节点被感染次数平均下降11.74%。该方案在感染峰值、感染周期、重要节点感染3个方面的抑制效果均占优。以上结果证实, 所提方案可有效用于航班运行风险问题分析。
来源:2021年第9期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部