系统工程与电子技术

作者：李锐洋, 霍伟博, 马巍, 程子扬

单位：1. 中国电子科技集团公司第二十九研究所, 四川 成都 610036；2. 电子科技大学信息与通信工程学院, 四川 成都 611731

关键词：信号检测,非均匀杂波,知识辅助,逆高斯分布

基金：国家自然科学基金(62001084)

在复合高斯杂波中检测目标信号, 需要对杂波协方差矩阵进行估计, 相应的检测性能与估计精度密切相关。利用服从逆高斯分布的纹理分量来对复合高斯杂波进行建模, 可以更好地拟合高分辨杂波实测数据。本文给出了一种两步广义似然比检测器, 先假设杂波协方差矩阵已知以获得检测统计量, 再利用纹理分量的先验分布推导协方差矩阵的最大似然估计。同时，基于贝叶斯方法, 假定纹理分量和协方差矩阵均为服从某种先验分布的随机量, 推导了协方差矩阵的最大后验估计。仿真结果显示, 基于知识的自适应检测技术由于引入了纹理分量和杂波的先验信息, 其协方差矩阵的估计精度好于最大似然估计和样本估计方法, 同时具有更好的检测性能。

来源：2021年第9期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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