系统工程与电子技术

作者：朱峰, 蒋倩倩, 林川, 杨啸

单位：西南交通大学电气工程学院, 四川 成都 611756

关键词：电磁干扰,信号处理,特征提取,支持向量机

由于民航周围电磁环境复杂, 一旦产生电磁干扰(electromagnetic interference，EMI), 就不易被排查, 特别是随机性较强的宽带干扰。对此, 提出一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)的干扰源识别方法。通过实时测量干扰信号的频谱数据, 并分析其特点, 选择包络因子、频谱能量、频谱峰值、均值和方差5个特征向量, 用主成分分析法降低数据冗余程度, 最后采用SVM来判断干扰源类型。仿真结果证明, 所提算法能有效识别6类典型机场宽带干扰源, 识别精度可达98.33%。

来源：2021年第9期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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