系统工程与电子技术

作者：翟翠红, 汪建均, 冯泽彪

单位：南京理工大学经济管理学院, 江苏 南京 210094

关键词：高斯过程,高维数据,多元质量损失函数,稳健参数设计

基金：国家自然科学基金面上项目(71771121);国家自然科学基金面上项目(71931006);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_0361)

针对高维试验数据的稳健参数设计问题, 在高斯过程(Gaussian process, GP)的建模框架下, 采用部分平行的GP(parallel partial GP, PPGP)模型来构建试验因子与多质量特性之间的响应曲面, 在此基础上运用多元质量损失函数作为优化指标来获得可控因子的最佳参数设计值。并且以一个经典仿真算例和两个实际案例验证了所提方法的有效性和优劣性。研究结果表明，与独立建模的单变量GP模型或Kriging模型比较而言, 所提方法不仅能够有效地处理高维试验数据的建模与参数优化问题, 而且能够获得更为稳健的优化结果, 运行效率更高。

来源：2021年第12期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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