系统工程与电子技术

北大核心,INSPEC,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-2422/TN

国际刊号:1001-506X

系统工程与电子技术杂志2022年第1期:基于逆高斯退化过程的面向任务系统CBM优化模型

发布日期:

作者:陈云翔, 李京峰, 项华春, 李恒年

单位:1. 空军工程大学装备管理与无人机工程学院, 陕西 西安 710051;2. 西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室, 陕西 西安 710043

关键词:不完全维修,可用度约束,单调退化系统,逆高斯过程,视情维修优化

基金:国家自然科学基金(12002394)

针对现有单调退化系统视情维修(condition-based maintenance, CBM)优化模型中不完全维修影响考虑单一, 且未同时融入可用度约束的问题, 提出一种考虑不完全维修双重影响与可用度约束的单调退化系统CBM优化模型。首先, 基于具有随机漂移系数的逆高斯过程, 建立系统退化模型并得到相关概率分布; 其次, 描述任务背景下系统演化过程, 建立不完全维修后的剩余损伤模型, 提出随机漂移系数更新公式; 然后, 结合可用度约束给出系统维修或在3种时机更换的概率公式, 并建立CBM优化模型; 最后, 通过数值实验对模型进行对比和敏感性分析, 验证了该模型的可行性和应用价值。

来源:2022年第1期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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