系统工程与电子技术

作者：刘鉴兴, 张天骐, 柏浩钧, 叶绍鹏

单位：1. 重庆邮电大学通信与信息工程学院, 重庆 400065；2. 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室, 重庆 400065

关键词：非合作信号处理,零均值比,极化码,盲识别

基金：国家自然科学基金(61671095);国家自然科学基金(61702065);国家自然科学基金(61701067);国家自然科学基金(61771085);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市研究生科研创新项目(CYS19248);重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427);重庆市教育委员会科研项目(KJ1600429)

针对目前极化码码长识别存在抗噪声性能差的问题, 提出了基于信息矩阵估计的极化码参数盲识别算法。本文算法利用极化码生成矩阵的逆矩阵, 与码字比特流构造的码字矩阵相乘得到估计的信息矩阵, 在无误码情况下根据分析矩阵所含的信息得到码率, 并利用其分布情况来识别码长、信息比特位数和位置分布。在有误码的情况下, 引入了零均值比计量, 根据峰值识别出码长。最后, 利用分析矩阵和设定判决门限, 识别出信息比特位数和位置分布。仿真结果表明, 本文算法对码长的识别性能有所提高, 对于参数为(64, 30)的极化码, 在误码率高达1.06×10-1时, 码长的识别率依然能达到80%。

来源：2022年第2期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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