系统工程与电子技术

作者：王海滨, 关欣, 衣晓

单位：海军航空大学, 山东 烟台 264001

关键词：目标分群,区间数,聚类,态势认知

基金：国防科技卓越青年人才基金(2017-JCJQ-ZQ-003);泰山学者工程专项经费(ts201712072)

针对态势认知中目标数量多、信息不确定、数据不精确等问题, 提出一种基于区间数聚类的目标分群算法。首先, 考虑到传感器测量数据具有误差且数据不完全等因素, 采用区间数对传感器探测到的目标进行特征描述。然后, 为有效利用区间数信息定义了一种新的距离度量, 并给出了改进的区间数聚类目标分群算法。最后, 构造4类相互独立的区间数据集, 对区间数据进行分类测试, 并通过典型想定场景设定多类目标实体, 基于目标空间位置、运动特征和属性等要素进行空间分群和任务分群。仿真结果验证了算法能够有效对目标进行分群, 具有较强的稳定性。

来源：2022年第2期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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