系统工程与电子技术

作者：张玺, 金正猛, 姜亚琴

单位：南京邮电大学理学院, 江苏 南京 210023

关键词：图像着色,耦合全变差,卷积神经网络,即插即用框架,交替方向乘子算法

基金：国家自然科学基金(11771005)

提出了融合深度图像先验的全变差(total variation, TV)图像着色模型, 在即插即用(plug-and-play, PnP)框架下, 结合交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM), 设计出相应的数值求解算法, 并给出该算法的收敛性结果。数值实验结果表明, 该模型能有效整合耦合TV边缘捕获和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)细节捕捉的功能, 对结构图像和纹理等细节丰富的图像, 均能实现较大范围的有效着色。

来源：2022年第2期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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