系统工程与电子技术

作者：余雪勇, 朱烨, 邱礼翔, 朱洪波

单位：1. 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室, 江苏 南京 210003；2. 南京邮电大学教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心, 江苏 南京 210003

关键词：移动边缘计算,无人机通信,资源分配,轨迹优化

基金：国家重大研究计划重点项目(92067201);国家自然科学基金(61871446);江苏省重点研发计划(BE2020084-4);江苏省无线通信重点实验室开放研究基金(710020017002);南京邮电大学自然科学基金(NY220047)

针对复杂地形中地面基础设施无法有效提供可靠通信和密集算力的问题, 首先提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)托管计算资源的卸载方案。考虑用户终端的计算需求, 计算任务的时延约束, 以及UAV的能量约束, 构建了一种以最小化用户终端计算和卸载能耗为目标的UAV辅助边缘计算模型。其次, 通过将原非凸的问题分解为两个凸优化子问题, 采用了基于块坐标下降的两步迭代优化算法, 联合优化了用户终端本地任务的数据量、卸载任务的数据量以及UAV的轨迹, 实现约定时间内用户终端能耗的最小化。仿真结果表明, 所提策略适用于优劣不同的信道条件, 能够在保证用户终端完成任务的同时, 使得用户终端能耗方面优于其他基准方案。

来源：2022年第3期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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