系统工程与电子技术

作者：王春政, 胡明华, 杨磊, 赵征

单位：1. 南京航空航天大学民航学院, 江苏 南京 211106；2. 国家空管飞行流量管理技术重点实验室, 江苏 南京 211106

关键词：空中交通,延误预测,机器学习,建模仿真,排队理论

基金：国家自然科学基金(61903187);江苏省自然科学基金(BK20190414)

空中交通系统作为典型复杂系统, 其非线性聚合的动力学特征给延误预测带来挑战, 使空中交通延误预测问题保持了开放性。近二十年来, 针对此问题, 利用传统机器学习、深度学习、复杂系统建模仿真、排队理论等, 涌现出大量研究成果。首先系统性阐述了空中交通延误产生与传播的原因, 并根据预测数值类型、预测对象以及预测时间尺度对现有研究中的延误预测类型进行分类; 然后纵贯国内外研究成果, 对空中交通延误预测方法进行分类, 详细回顾了代表性方法的实现过程, 并进行综合性对比。最后根据现有研究存在的问题, 讨论了未来可能的发展方向。

来源：2022年第3期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

查看系统工程与电子技术杂志2022年第3期