系统工程与电子技术

作者：杜思予, 全英汇, 沙明辉, 方文, 邢孟道

单位：1. 西安电子科技大学电子工程学院, 陕西 西安 710071；2. 北京无线电测量研究所, 北京 100854；3. 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 陕西 西安 710071

关键词：波形优化,稀疏捷变频雷达,稀疏重构,进化粒子群优化算法

基金：国家自然科学基金(61772397);国家自然科学基金(61303035)

为了提高稀疏捷变频(sparse frequency agility, SFA)雷达信号在稀疏重构中的精度和稳定性, 提出一种基于进化粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法的SFA雷达信号的优化设计。首先, 推导了SFA雷达的信号模型和稀疏重构时的字典矩阵。然后, 以最小化SFA雷达信号对应字典矩阵的相关性为目标函数, 稀疏载频情况下有效带宽和有效跳频间隔为约束条件, 建立优化模型。最后, 通过进化PSO算法求解得到最优载频序列。仿真结果表明, 所提算法在满足稀疏性约束的条件下, 能够有效提高字典矩阵的正交性, 保证稀疏重构信号的精度和可靠性。

来源：2022年第3期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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