系统工程与电子技术

作者：李海, 程伟杰, 谢瑞杰

单位：中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室, 天津 300300

关键词：机载气象雷达,同伦稀疏空时自适应处理,低空风切变,风速估计

基金：民机项目(MJ-2018-S-28);天津市自然基金重点项目(20JCZDJC00490);航空基金项目(20182067008);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122019041);中国民航大学蓝天教学名师培养经费资助课题

在机载气象雷达前视阵下, 由于杂波的距离依赖性导致独立同分布(independent identically distributed, IID)训练样本严重不足, 传统的空时自适应处理(space-time adaptive processing, STAP)算法性能下降, 风场速度估计不准。针对此问题, 提出一种基于同伦稀疏STAP的低空风切变风速估计方法, 该方法仅需少量IID训练样本就能够达到较好的风场速度估计效果。首先，利用同伦稀疏恢复算法估计杂波协方差矩阵, 从而重构出高分辨率的杂波空时二维谱。然后，通过求解STAP处理器的最优权矢量自适应滤除杂波。最后，实现对风场风速的准确估计。仿真结果证明所提方法的有效性。

来源：2022年第4期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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