系统工程与电子技术

作者：陈世伟, 夏海, 杨小冈, 李小锋

单位：火箭军工程大学导弹工程学院, 陕西 西安 710025

关键词：异源图像匹配,图像风格迁移,差异图,边缘不变特征

基金：国家自然科学基金(61806209)

针对异源遥感图像的匹配难题, 提出一种基于风格迁移不变特征的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像与光学图像配准算法。首先, 训练SAR图像转换为光学图像的风格迁移网络。然后, 基于风格迁移网络生成人工光学图像及其与原SAR图像之间的差异图, 并利用小波多尺度特性增强人工光学图像和差异图的边缘区域, 二值分割后提取人工光学图像的边缘不变特征。同时, 提取光学基准图像的边缘特征。最后, 通过互相关性准则进行边缘特征匹配, 进而实现原始SAR图像与光学基准图像的精确配准。实验结果表明, 较同类算法, 即使在训练样本不足的条件下, 生成的人工光学图像也能与光学基准图像实现精确配准, 增强了算法的适应性。

来源：2022年第5期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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