系统工程与电子技术

作者：吉瑞萍, 张程祎, 梁彦, 王跃东

单位：1. 西北工业大学自动化学院, 陕西 西安 710072；2. 信息融合技术教育部重点实验室, 陕西 西安 710072

关键词：弹道导弹,轨迹预报,长短时记忆网络,主动段弹道

基金：国家自然科学基金(61873205)

弹道导弹主动段长周期轨迹预报能够为导弹防御系统提供早期预警信息。传统的轨迹预报方法大多集中在导弹的自由段与再入段, 通过解析法、数值积分法或函数逼近法推断未来时刻目标的状态。由于弹道导弹在主动段会受到多个未知作用力的影响, 其轨迹预报相比自由段与再入段更具挑战性。为此, 本文提出了一种基于长短时记忆(long short-term memeory, LSTM)网络的弹道导弹主动段轨迹预报方法。首先, 根据导弹主动段动力学模型与弹道参数典型取值生成用于网络训练的大规模轨迹样本; 其次, 设计了基于深度LSTM网络的弹道导弹主动段轨迹递归预报方法; 最后, 与基于数值积分法、多项式拟合及反向传播神经网络的轨迹预报方法的实验对比, 表明了所提方法在主动段轨迹预报上的优越性。

来源：2022年第6期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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