系统工程与电子技术

作者：汤安迪, 韩统, 徐登武, 周欢, 谢磊

单位：1. 空军工程大学航空工程学院, 陕西 西安 710038；2. 空军工程大学研究生院, 陕西 西安 710038；3. 中国人民解放军94855部队, 浙江 衢州 324000

关键词：樽海鞘群算法,高斯分布估计,精英池,函数优化

基金：陕西省自然科学基金(2020JQ-481);陕西省自然科学基金(2021JM-224);航空科学基金(201951096002)

针对樽海鞘群算法在求解复杂优化问题时存在种群多样性减弱、易于陷入局部最优等不足, 提出了一种使用高斯分布估计策略的改进樽海鞘群算法(salp swarm algorithm using elite pool strategy and Gaussian distribution estimation strategy, GDESSA)。首先提出一种精英池选择策略, 领导者位置在每次更新时随机从精英池中选择一个个体作为食物源, 增强领导者的探索能力, 丰富种群多样性。其次利用高斯分布估计策略对追随者公式进行改进, 通过拟合优势群体信息, 修正种群进化方向, 增强算法的寻优能力。使用CEC2017测试函数对改进算法进行测试, 并通过统计分析、收敛性分析、稳定性分析、Wilcoxon检验、Friedman检验、Iman-Davenport检验评估改进算法性能。仿真结果表明: 本文提出的改进策略能有效提高算法性能; 提出的改进算法相比其他算法, 具有更快的收敛速度和更好的收敛精度。

来源：2022年第7期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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