系统工程与电子技术

作者：李波, 周家豪, 刘民岷, 朱品朝

单位：1. 电子科技大学航空航天学院, 四川 成都 611731；2. 飞行器集群智能感知与协同控制四川省重点实验室, 四川 成都 611731；3. 四川成焊宝玛焊接装备工程有限公司, 四川 成都 610052

关键词：改进非支配排序遗传算法-Ⅲ,冗余,互补,特征选择,变异算子

基金：科技部创新方法工作专项(2020IM020400);四川省科技厅科技计划(2020ZDZX0024);四川省科技厅科技计划(2021YFG0050)

在基于多源信息融合的焊接缺陷评估中, 特征选择对提高评估精度与速度发挥着重要作用。多源特征集由电弧电特征与电弧声音特征组成, 其特点在于特征集中存在冗余与互补特征。因此, 本文提出一种基于改进非支配排序遗传算法-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ, NSGA3)的多目标特征选择方法, 旨在从多源特征集中找到最优特征子集。该方法首先对特征集进行相关、冗余和互补特性分析, 再以冗余性最小, 相关性与互补性最大为目标建立多目标特征选择优化模型。并基于相关、冗余和互补评价函数提出一种新的变异算子来引导变异过程, 以减少无效特征的影响, 提高收敛效率。实验采用支持向量机作为学习器来验证学习效果, 结果表明, 所提方法与其他3种方法相比, 可以在特征子集维度和预测精度方面获得更好的性能。

来源：2022年第7期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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