系统工程与电子技术

作者：荘露, 陆中, 宋海靖, 周伽

单位：1. 南京航空航天大学民航学院, 江苏 南京 211106；2. 中国飞行试验研究院可靠性研究中心, 陕西 西安 710089；3. 东方航空江苏有限公司飞机维修部, 江苏 南京 211106

关键词：系统安全性,研制保证等级分配,优化模型,失效概率,遗传粒子群混合算法

基金：国家自然科学基金(U1733124);民航安全能力建设基金(2021-196);航空科学基金(20180252002);南京航空航天大学科研与实践创新计划(xcxjh20210702)

为系统的设备/功能分配研制保证等级并实施相应的研制保证活动, 能使研制过程发生错误的可能性最小化。以设备/功能的研制保证等级为决策变量, 以研制保证等级分配原则和系统顶层失效状态发生概率要求为约束条件, 以系统研制成本最小为优化目标, 构建了机载系统研制保证等级分配模型。以所有设备/功能的研制保证等级组成的向量为个体, 提出了基于遗传粒子群(genetic algorithm and particle swarm optimization, GA-PSO) 混合算法的分配模型求解方法。最后, 结合某假定机载系统和某飞机电传飞控系统给出了应用实例, 结论表明本文方法有效降低了对设计人员经验的依赖, 并且对比单一算法具有更高的精确度和计算效率。

来源：2022年第8期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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