国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:刘满, 张宏军, 徐有为, 冯欣亮, 冯玉芳
单位:1. 陆军工程大学指挥控制工程学院, 江苏 南京 210007;2. 中国人民解放军73131部队, 福建 漳州 363000;3. 陆军步兵学院, 江西 南昌 330000;4. 中国人民解放军71375部队, 黑龙江 哈尔滨 150000
关键词:群队级兵棋,并行计算,行为决策,多实体控制
基金:国家自然科学基金(61806221)
计算机兵棋能够对敌对双方或多方的军事行动进行模拟, 为军事智能决策的研究提供贴近真实战争的决策背景和试验环境。随着被控制棋子类型和数量增加, 这些作战实体的行为决策控制将面临巨大的挑战。本文提出了知识与数据互补的兵棋行为决策算法, 针对较多作战实体(50个左右)的群队级兵棋, 提出了按实体类型分组决策、作战目标指引、位置评估指标并行计算等方法, 设计了群队级兵棋人工智能(artificial intelligence, AI)技术框架, 并实现了一个群队级兵棋AI。该兵棋AI将知识、数据和学习融为一体, 具有设计简单、迁移能力强、决策灵活等优点。
来源:2022年第8期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部