系统工程与电子技术

作者：方志耕, 夏悦馨, 张靖如, 熊仪, 陈静邑

单位：1. 南京航空航天大学经济与管理学院, 江苏 南京 211100；2. 南京航空航天大学灰色系统研究所, 江苏 南京 211100

关键词：图示评审技术,智能体技术,复杂适应系统,刺激-反应模型,自适应学习

基金：国家自然科学基金面上项目(71671091);南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20200908)

针对图示评审技术(graphic evaluation and review technique, GERT)网络应用于体系活动决策过程中未考虑网络节点自身的学习能动性问题, 基于智能体(Agent)技术, 结合刺激-反应模型构建A-GERT网络模型。首先, 根据体系活动的逻辑, 搭建A-GERT网络框架, 并通过提出网络传递效用函数, 设计带有反馈机制的A-GERT网络。然后, 利用刺激-反应模型的自适应优势构建学习方程, 以GERT网络期望概率与期望时间等指标度量刺激强度, 进一步拓展刺激-反应模型。最后, 给出网络智能决策节点的学习步骤, 并以创新技术开发体系活动进行算例研究, 结果表明了所提方法的有效性与实用性。

来源：2022年第8期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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