系统工程与电子技术

作者：杨建峰, 肖和业, 李亮, 白俊强, 董维浩

单位：1. 西北工业大学航空学院, 陕西 西安 710072；2. 中国人民解放军95889部队, 甘肃 酒泉 735018；3. 西北工业大学无人系统技术研究院, 陕西 西安 710072

关键词：模块化无人机,模块划分方法,模糊聚类,专家信度,网络层次结构,粒子群优化算法

本文基于初步划分-综合评价-精准划分的多层次递进模块划分架构, 为模块化无人机设计中模块划分提供可信、有效的方法。以提升模块划分结果的可信度为目标, 在模块划分指标评价中引入基于专家信度的评分机制, 形成了基于模糊聚类和专家评分机制的多层次模块划分方法。以一次性、可重复使用无人机为例, 采用本文提出的模块划分方法, 进行零部件聚类并形成模块划分方案。由模块划分结果可知, 本文模块划分方法可对不同模式的无人机获得符合其使用特点、可信的模块划分方案, 进而验证了方法的合理性和有效性。

来源：2022年第8期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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