系统工程与电子技术

作者：封皓君, 段立, 张碧莹, 刘海潮

单位：1. 海军工程大学电子工程学院, 湖北 武汉 430033；2. 中国人民解放军91202部队, 辽宁 葫芦岛 125004

关键词：自然语言处理,实体链接,知识推理,双向控制,模块化设计

为体系化、智能化提升自然语言处理中实体链接任务的准确率, 同时解决图谱噪声混杂、关系稀疏等问题, 基于第三代人工智能知识&数据双轮驱动思想提出一种双向循环进化的实体链接与知识推理框架。基于知识图谱下的实体链接技术设计正向进化模块, 基于知识推理与元学习等技术设计反向进化模块, 多次循环双向控制过程实现两任务在弱监督下自我迭代和智能升级。实验表明, 在模块化设计加持下, 该框架可从特定领域文本习得特定领域知识, 并实现快速增量更新, 有效提升实体链接、知识推理效率; 同时兼具开放性, 为各业务领域小样本下文本分析能力的迭代升级提供新方法。

来源：2022年第9期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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