系统工程与电子技术

作者：周红平, 马明辉, 吴若无, 许雄, 郭忠义

单位：1. 合肥工业大学计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009；2. 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室, 河南 洛阳 471003

关键词：有源干扰识别,欺骗干扰,小波包分解,三阶累积量,奇异值分解,稀疏表示

基金：电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室(CEMEE2020Z0102B)

为了应对基于数字射频存储的各种欺骗干扰信号, 提出了一种基于稀疏表示分类的欺骗干扰识别算法。通过小波包分解重构把信号划分为不同频段, 然后对信号提取三阶累积量切片特征构造特征矩阵, 并利用奇异值分解对特征进行降维, 提取主要分量。最后利用稀疏表示分类在不同频段上对信号进行分类识别, 利用决策融合的方法对分类结果进行整合。经验证, 该方法具有很好的抗噪性能, 能够有效识别几种常见的欺骗干扰信号, 在信噪比为0 dB时, 欺骗干扰平均识别率达到90%以上, 并与其他欺骗干扰识别方法进行了对比, 显示了所提方法的优越性。

来源：2022年第9期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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