国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:苗添, 曾虹程, 王贺, 陈杰
单位:北京航空航天大学电子信息工程学院, 北京 100191
关键词:合成孔径雷达,迭代阈值分割,变化检测,洪水区域提取
基于星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)的洪水区域提取可对洪灾信息进行高效提取。然而, 传统提取方法往往时间复杂度较高, 严重影响了洪灾区域获取的时效性。基于改进迭代阈值分割原理, 本文提出了一种星载SAR图像洪水区域快速提取方法。首先, 对预处理后的SAR图像进行高斯拟合再抽样, 抑制SAR图像直方图异常点的影响。其次, 利用迭代阈值算法进行水体提取, 并基于形态学滤波对噪声进行抑制。最后, 对已识别的水体区域开展变化检测, 实现洪灾区域的提取。基于2020年7月鄱阳湖流域特大洪灾前后的哨兵-1 SAR图像, 本文开展了洪水区域提取对比试验。试验结果表明, 该方法可在保证洪水区域提取精度的同时, 显著提升处理效率。
来源:2022年第9期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部