国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:徐义飞, 李晓冬, 李新德
单位:1. 东南大学自动化学院, 江苏 南京 210096;2. 信息系统工程重点实验室, 江苏 南京 210000;3. 南京数学应用中心, 江苏 南京 211135
关键词:纹理伪装目标,非对称注意力补偿,双注意力定位,双主干网
基金:信息系统工程重点实验室开放基金(05202003)
伪装是欺骗观察者感知系统的一种手段, 善于伪装的个体在纹理特征上与背景具有高度的相似性。为解决前景与背景因相似而导致的像素归属歧义, 提出一种基于定位和补偿网络(locating and compensation network, LCNet)的伪装目标分割网络。该方法效仿了捕食者从搜索→确立→聚焦的寻猎过程, 涵盖双主干网的强感知提取、定位模块的双注意力以及级联的非对称补偿模块的细化像素模糊。实验表明, 在4种评价指标下, LCNet在3个具有挑战的伪装数据集上都显著优于现有的6种最新模型, 具有较高分割性能。
来源:2022年第9期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部