系统工程与电子技术

作者：张俊, 张新禹, 姜卫东, 刘永祥, 黎湘

单位：国防科技大学电子科学学院, 湖南 长沙 410073

关键词：波达方向估计,双基地无源雷达,稀疏贝叶斯学习,广义近似消息传递

基金：国家自然科学基金(61025006);国家自然科学基金(60872134);国家自然科学基金(61901482);国家自然科学基金(61921001);中国博士后科学基金(2018M633667)

针对稀疏恢复类波达方向(direction of arrival, DOA)估计算法中计算复杂度高的问题, 提出了一种基于广义近似消息传递(generalized approximate message passing, GAMP)方法的稀疏贝叶斯学习算法。该算法在现有双基地无源雷达系统模型基础上, 构建了多快拍下的GAMP信号统计模型, 将高维联合后验概率密度的计算简化为标量运算, 提高了算法的计算效率。对于离网目标, 利用梯度下降方法推导了角度空间网格更新策略, 进一步提高了角度估计的精度。仿真结果表明, 该算法在有限快拍、低信噪比情况下, 估计精度较高, 计算复杂度较低, 适用于实时性要求高的应用场景。

来源：2022年第10期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

查看系统工程与电子技术杂志2022年第10期