系统工程与电子技术

作者：路复宇, 童宁宁, 冯为可, 万鹏程

单位：空军工程大学防空反导学院, 陕西 西安 710051

关键词：自适应粒子群优化,模拟退火,杂交变异,方向图综合

基金：国家自然科学基金(62001507);陕西省高校科协青年人才托举计划(20210106)

为解决粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法易早熟、后期收敛慢、收敛精度低等问题, 提出一种自适应杂交退火PSO算法。采用Sigmoid函数控制惯性权重, 平衡粒子的全局搜索和局部搜索能力; 采用双曲正切函数控制加速系数, 平衡粒子的自我认知和社会认知能力, 提高算法精度; 引入模拟退火算子, 使粒子在搜索过程中以一定概率接受差解, 增加粒子跳出局部最优的能力; 在算法后期引入杂交变异算子, 增加种群多样性, 进一步提高算法精度。基于3种标准测试函数对所提算法的性能进行了验证, 并与现有典型PSO算法进行了对比。结果表明, 所提算法在收敛精度及收敛速度上均具有一定提升。最后, 将所提算法应用于阵列天线方向图综合设计, 取得了较现有算法更优的结果。

来源：2022年第11期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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