系统工程与电子技术

作者：乔殿峰, 梁彦, 马超雄, 杨心语, 汪冕, 李建国

单位：1. 西北工业大学自动化学院, 陕西 西安 710129；2. 北方自动控制技术研究所, 山西 太原 030006

关键词：多域作战,群目标,战术规则库,编队队形,多实体分层贝叶斯网络

基金：国家自然科学基金(61374023);国家自然科学基金(61771399);国家自然科学基金(61801386);国家自然科学基金(61873205)

多域作战具有实体多类、队形多变、意图多样等诸多挑战，难以综合利用多元知识，因而主要依靠人工判决，以至于自动化水平不高。为了实现计算机自动推演态势，需要解决知识的图形化建模和意图推理综合两大难题。对此，在空海域管控知识图谱的基础上，搭建了多域作战战术规则库、编队队形与场景态势的映射关系，提出了基于多实体分层贝叶斯网络的群目标意图识别与预测方法。首先，运用群内目标实体的状态和事件信息，构建目标作战实体行为推理层。其次，利用综合作战实体的时序规则、双方相对距离及航向等信息，构建同类目标元意图推理层。最后，利用实体序列协作关系及编队队形信息，构建多域作战下的群目标总意图推理层。以航母群活动仿真数据为例，验证了所提算法能够获得较为可靠的意图推理结果。

来源：2022年第11期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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