系统工程与电子技术

作者：薛春岭, 曹菲, 孙庆, 秦建强, 冯晓伟

单位：1. 火箭军工程大学核工程学院, 陕西 西安 710025；2. 宝鸡文理学院数学与信息科学学院, 陕西 宝鸡 721013

关键词：目标检测,海杂波,信息融合,支持向量机

基金：国家自然科学基金(61903375);陕西省自然科学基金(2018JQ1046)

为改善海杂波背景下雷达检测微弱目标的性能, 提出一种基于多特征信息融合的目标检测方法。首先, 在分析时域回波信号的基础上, 给出脉冲幅值离差比的概念, 并用其表征离散回波信号的尖锐度。其次, 结合回波信号的频率峰均比和局部分形度两种特征量, 构建多特征信息融合张量。然后, 采用交叉验证法训练支持向量机(support vectors machine, SVM)分类器, 并依据分类器进行目标检测。最后, 通过对实测海杂波数据的一系列实验分析, 优选了所提方案的参数。进一步与已有传统方法对比, 结果显示所提方法具有更好的鲁棒性。

来源：2022年第11期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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