系统工程与电子技术

作者：王玉佳, 方伟, 徐涛, 余应福, 邓博元

单位：1. 海军航空大学航空作战勤务学院, 山东 烟台 264001；2. 海军航空大学岸防兵学院, 山东 烟台 264001

关键词：遗传模糊树,武器智能决策,无人机,海空对抗

随着人工智能技术的应用领域不断扩大, 无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)的自主智能化发展成为目前军事领域的研究热点。其中, UAV的武器智能决策能力是其面临舰艇编队剧烈火力打击时能否顺利完成对海侦察任务的关键条件。针对这一军事应用难点, 利用改进的遗传模糊树构建UAV武器智能决策模型, 以此实现UAV的智能武器决策: 通过设计三模糊子集参数编码法改进参数编码方式, 克服了无效编码导致的系统紊乱; 采用单、组合场景结合的训练方法改进种群训练方式, 提高了决策模型在多样化实战中的适应性。仿真结果表明，所提武器智能决策模型具有较好的有效性和灵活性。

来源：2022年第12期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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