系统工程与电子技术

作者：李信, 李勇军, 赵尚弘

单位：空军工程大学信息与导航学院, 陕西 西安 710003

关键词：卫星光网络,波长路由,深度强化学习,服务质量

基金：国家自然科学基金(91638101);国家自然科学基金(61701522);陕西省自然科学基金(2018JM6069)

针对由卫星光网络拓扑动态变化、业务多样化和负载不均引起的路由收敛慢和波长利用率低的问题, 提出了一种基于深度强化学习的卫星光网络波长路由分配方法。基于软件定义中轨/低轨(medium earth orbit/low earth orbit, MEO/LEO)双层卫星网络架构, 利用深度强化学习算法动态感知网络当前的业务负载和链路状况, 构造基于时延、波长利用率和丢包率的奖励函数进行选路决策。为了解决单跳链路对整个光路的影响, 引入链路瓶颈因子, 搜索符合服务质量(quality of service, QoS)约束的最优路径。研究结果表明, 与传统卫星网络分布式路由(satellite network distributed routing algorithm, SDRA)算法和Q-routing算法相比, 所提算法降低了网络的时延、丢包率, 提高了波长利用率, 同时也降低了高优先级业务的阻塞率。

来源：2023年第1期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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