系统工程与电子技术

作者：陈韩, 张晶, 董俊, 董洁

单位：1. 南京邮电大学通信与信息工程学院, 江苏 南京 210003；2. 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室, 江苏 南京 210003；3. 南京邮电大学物联网研究院, 江苏 南京 210003；4. 中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所, 安徽 合肥 230031；5. 安徽中科德技智能科技有限公司, 安徽 合肥 230031；6. 国家无线电监测中心, 北京 100037

关键词：移动边缘计算,部分卸载,有向无环图,子任务调度,时延最小化

基金：国家重点研发计划(2020YFB1807202);国家自然科学基金(92067201);江苏省重点研发计划(BE2020084-1);江苏省自然科学基金(BK20130875);南京邮电大学校级科研基金(NY219044)

移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)为5G超低时延业务提供了解决方案。如何设计低时延、高效率的任务卸载方案, 是MEC面临的主要难题之一。为此, 针对端-边协同MEC服务场景, 研究了大型计算任务的低时延、低能耗部分卸载方案, 通过将用户任务划分为多个有顺序依赖关系的子任务并构建子任务的有向无环关系图, 设计了能够最小化卸载时延的子任务调度方案, 提出了基于任务复制的最早卸载执行算法, 解决了能耗受限下的任务最小时延卸载计算。仿真结果表明, 提出的MEC卸载方案能够有效减少任务处理时延, 降低系统能耗。

来源：2023年第2期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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