系统工程与电子技术

作者：吴诗辉, 周宇, 李正欣, 刘晓东, 贺波

单位：1. 空军工程大学装备管理与无人机工程学院, 陕西 西安 710051；2. 西安电子科技大学电子工程学院, 陕西 西安 710071

关键词：时变参数,仿真优化,神经网络,在线优化

基金：国家自然科学基金(61601501)

时变参数系统的仿真优化问题是一个新兴的研究课题, 相比传统仿真优化, 时变参数系统对实时性的要求高, 而对解的精度要求不高。本文提出将该问题转换为一类神经网络预测问题, 并从理论上证明了该方法的可行性。首先, 线下构建神经网络模型描述输入参数到最优解的映射关系; 然后, 利用训练好的神经网络模型线上实时预测最优解。考虑到边界样本对最优解拟合曲面的影响, 提出构建中心样本和边界样本，分别训练两个神经网络模型。仿真和实例表明, 该方法能够随时变参数的变化实时给出满意解, 从而为求解时变参数仿真优化问题提供一种新的解决思路。

来源：2023年第2期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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