系统工程与电子技术

作者：曾拥华, 马均瑶, 黄朝燕, 冒智慧, 武婷婷

单位：1. 陆军工程大学野战工程学院, 江苏 南京 210007；2. 南京邮电大学通信与信息工程学院, 江苏 南京 210023；3. 南京邮电大学理学院, 江苏 南京 210023

关键词：四元数,字典学习法,彩色图像去噪

基金：国家自然科学金(61971234);国家自然科学金(12126340);国家自然科学金(12126304);国家自然科学金(11501301);2020年江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX20_0788);大学生创新创业训练计划(XYB2021006)

彩色图像在获取、传输和存储过程中会受到噪声的影响, 这给后续图像处理带来麻烦, 因此图像去噪任务意义重大。对此，提出一种基于四元数字典学习的模型, 该模型约束四元数的实部为零, 图像的色彩信息得以保存。传统的稀疏图像模型把彩色图像看作向量或者单色图像的线性组合, 忽略了RGB通道之间的关系。用纯四元数表示彩色图像, 将彩色图像的RGB通道表示成四元数矩阵的虚部, 拟合图像效果更好。数值实验表明, 与其他模型相比较, 所构建的模型可以更精确地表示彩色图像, 在处理彩色图像的过程中产生模型拟合误差相对较小, 峰值信噪比以及视觉效果方面均有明显提升, 能更好地进行图像去噪。

来源：2023年第2期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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