系统工程与电子技术

北大核心,INSPEC,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-2422/TN

国际刊号:1001-506X

系统工程与电子技术杂志2023年第4期:基于稀疏分解的海面微动目标识别

发布日期:

作者:黄瀚仪, 胡仕友, 郭胜龙, 李珊君, 舒勤

单位:1. 四川大学电气工程学院, 四川 成都 610000;2. 北京华航无线电测量研究所, 北京 100013

关键词:海杂波,目标识别,稀疏分解,可调Q小波变换

海洋环境下杂波较强, 慢速微弱目标的多普勒频率往往会落入海杂波多普勒频宽中, 传统动目标检测方法难以检测出目标回波。为了解决此类问题, 依据海杂波与目标在震荡属性和稀疏特性上的差异, 首先利用可调Q小波变换算法分别获得对应的自适应完备字典。然后,运用形态成分分析算法得到对应的目标稀疏系数和杂波稀疏系数; 再把稀疏系数与各自的自适应字典相乘得到目标分量与杂波分量。最后, 在雷达对海探测数据集下验证了算法的有效性。

来源:2023年第4期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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