国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:崔中普, 葛松虎, 李亚星, 郭宇, 邢金岭, 孟进
单位:海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室, 湖北 武汉 430033
关键词:数字干扰对消,最小均方算法,非线性,部分解耦合,收敛特性分析
针对数字对消器中基于并行Hammerstein(parallel Hammerstein, PH)模型的非线性最小均方(least mean square, LMS)算法基函数之间的强相关性而存在收敛速度变慢、收敛稳定性变差、稳态误差增大的问题, 提出了一种采用部分解耦合策略的改进算法。通过引入带约束的正则方程, 实现各个非线性阶次独立的迭代步长设定。并且对基于部分解耦合干扰对消算法进行解析分析, 给出了平均和均方意义下的收敛条件。仿真结果表明, 所提方法在几乎不损失稳态误差性能的前提下, 提升了非线性LMS算法收敛速度, 改善了收敛性能, 并且针对滤波器非线性阶数和记忆长度变化具有良好的鲁棒性。在1 MHz带宽二进制相移键控(binary phase shift keying, BPSK)干扰和加性高斯白噪声情况下干噪比设置为20 dB, 相较于传统非线性LMS算法, 所提算法可以实现最大0.5倍迭代步长上界、最高非线性阶次9以及最大记忆长度12的设定。
来源:2023年第4期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部