系统工程与电子技术

北大核心,INSPEC,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-2422/TN

国际刊号:1001-506X

系统工程与电子技术杂志2023年第5期:基于灰狼优化算法的快速选星方法

发布日期:

作者:余德荧, 李厚朴, 纪兵, 边少锋

单位:海军工程大学电气工程学院, 湖北 武汉 430000

关键词:多全球卫星导航系统组合系统,快速选星,灰狼优化算法,几何精度因子,计算效率

针对传统的遍历法无法满足多全球卫星导航系统(global navigation satellite system, GNSS)组合导航选星的实时性需求, 提出了一种基于灰狼优化(grey wolf optimization, GWO)算法的快速选星方法。该算法利用自适应收敛因子和信息反馈机制, 在局部寻优与全局搜索之间实现平衡, 表现出良好的求解性能, 即可以保证在获得理想几何构型的同时大幅减少接收机运算量。经过仿真实验, 分析了参数选取对GWO快速选星算法结果的影响。利用实测数据对所提算法进行验证, 结果表明,所提算法在四系统组合下, 从49颗可见星中选择7颗进行定位时, 与遍历法相比, 几何精度因子(geometric dilution of precision, GDOP)误差仅为1.8%, 而计算效率提高了71.7%。该算法适用于多GNSS组合导航定位不同选星数目的情况, 还可以拓展至区域导航卫星系统。

来源:2023年第5期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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