国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:陈涛, 刘福悦, 李金鑫, 雷宇
单位:1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001;2. 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室, 黑龙江 哈尔滨 150001
关键词:雷达信号分选,端到端,脉冲描述字,U-Net模型
针对传统的雷达信号分选方法严重依赖预置参数、先验信息和结构不灵活的问题, 提出一种基于深度分割的端到端雷达信号分选方法。首先将采集到的脉冲描述字映射成脉冲序列图像, 同时保留像素点对脉冲的索引; 然后利用训练好的深度分割模型U-Net对脉冲序列图像分割获得像素点分类结果; 最后根据像素点索引和像素点分类结果对所有脉冲进行搜索归类, 整个过程采用端到端形式。实验表明,该方法能够加强对捷变参数的分选能力, 如频率捷变雷达、脉组捷变频等雷达参数, 以及对时频域混叠、脉冲丢失严重等未知电磁环境中信号的分选能力。
来源:2023年第5期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部