系统工程与电子技术

作者：王哲昊, 简涛, 黄晓冬, 王海鹏, 刘瑜

单位：海军航空大学信息融合研究所, 山东 烟台 264001

关键词：海面目标识别,高分辨距离像,特征空间优化,自适应分帧,粒子群优化算法

针对特征空间中各类海面目标特征混叠严重和高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)的角度特征利用率低的问题, 提出了一种基于角域特征粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)的海面目标HRRP识别方法。该方法引入HRRP的角度信息优化特征空间, 增加特征空间的整体可分性; 利用自适应分帧算法对特征空间进行角域划分, 增加特征空间的局部可分性, 并利用PSO算法确定特征空间角域划分时最优的单帧最小样本数目, 增强方法的鲁棒性与适用性。实验结果表明, 通过将特征空间优化和区域划分进行结合, 可以有效提升多类海面目标的分类识别性能, PSO算法可以有效增强方法的抗误差性和抗噪鲁棒性。

来源：2023年第6期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

查看系统工程与电子技术杂志2023年第6期