国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:韦道知, 张曌宇, 谢家豪, 李宁
单位:空军工程大学防空反导学院, 陕西 西安 710051
关键词:多传感器交叉提示,Actor-Critic算法,强化学习,目标探测,传感器资源调度
针对在减少战场资源浪费、平衡战场效费比的同时提高目标探测概率, 保证目标的可持续跟踪, 提出利用改进Actor-Critic算法的多传感器交叉提示技术进行目标探测。首先, 综合传感器探测、能耗、时效等因素搭建基于“交叉提示”传感器的动态管理评估模型; 其次, 重点分析利用Actor-Critic交叉提示算法的传感器管理决策规则, 并且提出了Actor-Critic算法,以根据任务自身需求组建中央评价网络, 加大传感器与外部环境的交互。仿真结果表明,改进的算法可以加速网络收益, 实现对目标的持续性探测, 加强传感器之间的交叉提示功能, 提升调度的智能化水平, 具有较大的应用价值。
来源:2023年第6期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部