系统工程与电子技术

北大核心,INSPEC,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-2422/TN

国际刊号:1001-506X

系统工程与电子技术杂志2023年第7期:基于改进随机森林算法的评估指标精简方法研究

发布日期:

作者:程绍驰, 游光荣

单位:1. 军事科学院战略评估咨询中心, 北京 100091;2. 军事科学院战争研究院, 北京 100091

关键词:指标值缺失,评估指标,精简方法,随机森林

基金:国家自然科学基金面上项目(71874200);国家社会科学基金重大项目(20ZDA091)

为快速、准确获得武器装备系统效能评估结果, 提出一种能够精简武器装备系统效能评估指标的方法。以随机森林(random forest, RF)算法度量的评估指标重要性为基础, 通过改进RF算法中决策树划分属性选择、叶结点取值确定、决策树输出值计算方法, 实现在指标值有缺失的情况下, 对评估指标进行重要性的排序, 进而精简出指定数量的重要评估指标。以防空系统效能评估指标精简为应用场景, 基于指标值有缺失的模拟数据集, 验证了提出的改进RF算法比传统RF算法具有更高的准确性。

来源:2023年第7期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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