系统工程与电子技术

作者：纪慧颖, 潘明海, 张元时, 喻庆豪

单位：南京航空航天大学电子信息工程学院/集成电路学院, 江苏 南京 211106

关键词：干扰资源分配,干扰效果评估,协同干扰,遗传-蚁群融合算法

针对多部干扰机协同干扰多部雷达的干扰资源分配问题, 提出一种基于遗传-蚁群融合算法的干扰资源分配算法。首先采用综合集成赋权法结合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)对目标雷达进行威胁评估, 然后建立干扰资源多约束优化分配模型, 最后采用遗传-蚁群融合算法对模型进行求解。融合算法利用遗传算法快速寻找出若干组优化解, 将这些优化解用于调整蚁群算法中初始信息素的分布, 利用蚁群算法对问题进一步优化, 从而找到最优解, 提升了算法的求解精度和求解时间。仿真结果表明, 融合算法的性能在收敛速度和寻优准确性等方面相较于其他算法都有了较大提升。

来源：2023年第7期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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